Miguel Ángel

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Aprende Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con aplicaciones prácticas (clases presenciales y online)

Descripción del anuncio

Graduado como Matemático, con varios Diplomados en temas de Programación y Ciencia de Datos, y próximo a titularme como Master en Inteligencia Artificial. Con experiencia dado clases de matemáticas en la Facultad de Ciencias de la UNAM (1 año) y dando clases particulares de matemáticas (3 años) , programación e Inteligencia Artificial (2 años).

También tengo experiencia laboral como Cientifico de Datos y Analista de Datos alrededor de 5 años, por lo que cuento con un perfil tanto técnico como práctico para enfocar el aprendizaje a proyectos de la vida real y que puedan ayudarte en tu trabajo o para obtener tu primer acercamiento laboral en esta área.

El curso es de nivel básico-intermedio según tus necesidades y comprende temas como:

+ Programación en Python
+ Programación en SQL
+ Estadística y Probabilidad
+ Análisis y Visualización de Datos
+ APIs
+ Series de Tiempo
+ Programación en R
+ Machine Learning
+ PySpark para Big Data
+ Power BI y Tableau
+ Deep Learning
+ NoSQL
+ Cloud Computing (AWS)
+ ¿Cómo usar la Inteligencia Artificial Generativa (GenIA)?

* Si sólo te interesa aprender una o más de éstas tecnologías o conocimientos podemos adaptar las clases.

Requisitos:

- Conocimientos de al menos nivel preparatoria o bachillerato.
- Gusto por las matemáticas y la programacion (o interés, puesto que el curso busca
prepararte en esta disciplina).
- Equipo de computo propio ( de preferencia con al menos 8gb de ram pero se puede
empezar con 4gb).

Perfil:

Al final de este curso podrás dominar las herramientas necesarias para:
- Ser un Analista de Datos o Data Analyst.
- Ser un Científico de Datos o Data Scientist (aún considerada como la profesión mas
'sexy' del mundo, o eso dicen XD).
- Volverte un entusiaste en el campo de la tecnología y poder realizar proyectos
personales increíbles.

Si te interesa esta oportunidad, animáte y contáctame para juntos descubrir el potencial de los datos y la Inteligencia Artificial.